GEO Case Study Küchenstudio: Platz 1 bei ChatGPT, Gemini, Perplexity und Grok

Ein Küchenstudio aus München plant, renoviert und baut Küchen für Kunden im ganzen Umland. In den Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity und Grok war es trotzdem nur für München sichtbar. Wer in Taufkirchen, Gräfelfing oder Grünwald nach einem Küchenbauer fragte, bekam andere Anbieter empfohlen.

Sieben Wochen nach dem Go-Live sieht das anders aus: 154 Städteseiten aus dem KI Content System, 322 KI-Empfehlungen in 30 Tagen und Platz 1 bei allen vier KIs. Dazu stehen 85 % der lokalen Keywords bei Google in den Top 10. Ohne Linkaufbau, ohne Anzeigen, ohne einen Text von Hand. Alle Zahlen stammen aus der Performance Suite, der Kunde ist anonymisiert.

Das erfährst du in diesem Case:

• Die Ausgangslage: Warum ein lokal tätiges Unternehmen in KI-Antworten oft nur für seine eigene Stadt auftaucht.
• Die Lösung: Wie aus echten Suchanfragen je Ort eine eigene Seite entsteht, die Google rankt und KIs zitieren.
• Die Ergebnisse: Platz 1 bei ChatGPT, Gemini, Perplexity und Grok, plus 85 % der lokalen Keywords in den Google Top 10, mit allen Zahlen und einer ehrlichen Einordnung.

Du willst lieber gleich alle Zahlen und Charts sehen? Blättere hier direkt durch die komplette Case Study:

Die Ausgangslage: im ganzen Umland tätig, in der KI nur für München sichtbar

Das Studio berät beim Kunden zu Hause und montiert im ganzen Münchner Umland, der Showroom steht in München. Die Website kannte aber nur München. Die bestehenden Seiten zu Küchenrenovierung, Fronten und Einbauküchen waren alle auf die Stadt bezogen, für keinen einzigen Ort im Umland gab es eine eigene Seite.

Genau danach fragen Kunden die KI aber lokal: Küchenbauer plus Ort oder Stadtteil, Empfehlung gesucht. Und die KI nennt im Umland, was sie dort findet. Das sind drei Gruppen:

• Küchenketten und Franchise mit Standortseiten
• Portale und Verzeichnisse mit Ortsliste
• Betriebe vor Ort mit einer eigenen Seite für den Ort

Das Muster ist eindeutig: Wer eine Seite für den Ort hat, wird genannt. Über 150 Orte von Hand zu betexten, jeden einzigartig, ist für ein einzelnes Studio keine Option. Die Frage war also nicht ob, sondern wie: eine Seite je Stadtteil und Ort, einzigartig, mit echten Fragen aus der Region, in Wochen statt Jahren.

Die Idee: von der echten Frage zur zitierten Seite

Der Ansatz ist einfach: nicht raten, was Kunden fragen, sondern messen, was sie wirklich bei Google eingeben, und genau dazu Seiten bauen. Seiten, die Google rankt und die KI-Assistenten als Quelle nutzen.

Jeder Ort hat sein eigenes Suchvolumen, seine eigenen Wettbewerber und seine eigenen Nachbarorte. Die Performance Suite misst Keywords, echte Nutzerfragen und Rankings direkt im Ort, nicht deutschlandweit gemittelt. So beantwortet jede Städteseite die Fragen genau für ihre Region.

Der entscheidende Punkt: GEO steckt in jeder einzelnen Seite. Die echten Kundenfragen werden je Seite als FAQ beantwortet, und das sind genau die Fragen, die Menschen auch in ChatGPT und Perplexity stellen. So entsteht Content für Google und für die KI in einem Schritt, nicht in zwei getrennten Projekten.

Das System: wie 154 einzigartige Seiten entstehen

Die Städteseiten liegen in einem eigenen Unterverzeichnis der Studio-Domain. Die bestehende Website bleibt unberührt, das KI Content System erzeugt, prüft, verlinkt und aktualisiert die Seiten. Dahinter stehen drei Quellen:

• Performance Suite: Keywords, echte Fragen und Rankings je Stadtteil und Ort, aus einer Basis von über 86 Mio. Keywords und über 10 Mio. Nutzerfragen.
• Wissensspeicher: ein eigener Vektor Store mit den Fakten des Studios, also Leistungen, Richtpreise, Ablauf, Partner und Bewertungen. Keine erfundenen Angebote, die KI schreibt nur aus diesem Speicher.
• Prompts je Element: 10 bis 30 Prompts pro Seite, ein Prompt je Baustein für Hero, Leistungen, Preise, FAQ und Nachbarorte.

Vor dem Livegang läuft jede Seite durch einen Duplicate-Check gegen alle anderen Seiten, dazu Faktenabgleich und Redaktion. So entstehen 154 Seiten, jede einzigartig und sauber intern verlinkt, keine Doorway-Pages und kein Textbaukasten. Alle zwei bis vier Monate lassen sich die Seiten zentral auf Knopfdruck neu erzeugen, wenn sich die Fragen der Nutzer ändern.

Die Technik übernimmt dabei bis zu 80 % der Arbeit: sammeln, erzeugen, verlinken, prüfen, messen. Der Rest bleibt bei erfahrenen Experten aus über 1.000 Projekten. Und was entsteht, gehört dem Kunden.

So messen wir: jeden Tag 12 Fragen an vier KIs

Gemessen wird mit Insight AI in der Performance Suite. Das Tool stellt jeden Prompt täglich an ChatGPT, Gemini, Perplexity und Grok und protokolliert jede genannte Domain, jede zitierte URL und die Position in der Antwort.

Für diesen Case laufen 12 Prompts: 6 Stadt-Prompts außerhalb Münchens, 2 München-Prompts und 4 Fragen ohne Ort, so wie Kunden sie wirklich stellen. Jede Frage geht täglich an vier Plattformen und sechs Modelle, zu jeder Antwort erfasst Insight AI vier Kennzahlen: Erwähnung, Quellenzitat, Share und Position.

Wichtig für die Einordnung: Bisher sind nur 6 der 154 Städte per Prompt geprüft. Die übrigen 148 Seiten laufen ohne eigene Messung mit. Jeder Prompt kostet täglich vier KI-Abfragen, deshalb messen wir gezielt statt flächendeckend. Jede Zahl in diesem Case ist also eine Untergrenze, die reale Wirkung liegt darüber.

Grok (xAI) hat die Websuche in der Messung erst seit vier Tagen aktiv. Ohne Websuche sind Grok-Antworten nicht brauchbar, deshalb werten wir Grok nur ab diesem Zeitpunkt aus.

Das Ergebnis: Platz 1 bei allen vier KIs

Sieben Wochen nach dem Go-Live liegt das Studio bei allen vier KIs auf Platz 1, gemessen an den Erwähnungen, vor allen Küchenketten, Franchise-Anbietern und Portalen. Insgesamt sind das 322 Erwähnungen in 30 Tagen, dazu 334 Quellenzitate.

• Perplexity: Platz 1 von 229 Domains, in 39 % der Antworten genannt, 137 Erwähnungen in 30 Tagen
• ChatGPT: Platz 1 von 405 Domains, in 27 % der Antworten genannt, 94 Erwähnungen in 30 Tagen
• Gemini: Platz 1 von 215 Domains, in 21 % der Antworten genannt, 73 Erwähnungen in 30 Tagen

Bei Grok gilt dasselbe für die letzten vier Tage: Platz 1 nach Erwähnungen mit 18 Nennungen, vor den nächsten Anbietern. Perplexity ist dabei die Plattform, auf der lokale Landingpages am schnellsten und breitesten wirken, hier steht das Studio bei 11 von 12 Prompts als Quelle.

Noch deutlicher wird es beim Share, also dem Anteil der Antworten zu einem Prompt, in denen das Studio genannt wird. In Taufkirchen ist der Share in den letzten 7 Tagen von 12,0 auf 16,1 % gestiegen, das Studio wird dort in jeder sechsten Antwort genannt. Gräfelfing liegt bei 14,7 %, Grünwald bei 12,8 %. Damit ist das Umland auf Augenhöhe mit dem München-Prompt “Wer renoviert Küchen in München” (11,1 %), obwohl das Studio dort keinen Showroom hat.

Der Trend zeigt nach oben: von 10,7 auf 15,4 Empfehlungen pro Tag, ein Plus von 44 % im Vergleich der letzten 30 Tage mit den letzten 7 Tagen. Ehrlich bleibt dabei: Starnberg hat noch keine Nennung. Dort nennen alle vier KIs einen Anbieter mit Starnberg im Domainnamen, und über 150 neue Seiten nehmen Google und KI-Suchen nur nach und nach auf. Pasing ist mit 2,6 % schon auf dem Weg.

Ein Content, drei Kanäle: SEO, GEO und SEA

Der eigentliche Hebel: Dieselben Seiten ranken bei Google, werden von KIs zitiert und sind die passende Landingpage für lokale Anzeigen. Ein Content, drei Kanäle.

• SEO: 85 % der 461 lokalen Keywords stehen in den Top 10 bei Google, 61 % sogar in den Top 3. 96 % der Keywords ranken mit einer Städteseite. Vor den Städteseiten waren nur 61 von 461 Keywords in den Top 10, mit ihnen sind es 394. Ohne Linkaufbau, ohne Anzeigen.
• GEO: Platz 1 bei ChatGPT, Gemini, Perplexity und Grok, 16,1 % Share in Taufkirchen in den letzten 7 Tagen, plus 44 % Empfehlungen pro Tag.
• SEA: 154 fertige Landingpages für lokale Kampagnen. Eine Anzeige je Ort trifft eine Seite je Ort. Statt alle Klicks auf die Startseite zu schicken, landet der Kunde aus Taufkirchen auf der Taufkirchen-Seite: passende Ansprache, passende Fragen, passende Anfahrt.

Das ist der Punkt, an dem die Mechanik über das einzelne Projekt hinausgeht. Dieselbe Logik funktioniert nicht nur für Orte, sondern auch für Leistungen, Materialien und Fachbegriffe, alles aus den gemessenen Google-Fragen der Performance Suite.

Für wen das funktioniert, und wo die Grenze liegt

Du brauchst keine 100 Filialen, du brauchst 100 lokale Landingpages. Das Konzept greift überall dort, wo Kunden lokal suchen, der Anbieter aber zum Kunden fährt, aus der Ferne liefert oder eine Anreise lohnt. Das Einzugsgebiet bestimmt die Anzahl der Seiten.

• Regional, Stadtteile plus umliegende Orte: Küchenstudios, Handwerker, Haus- und Zahnärzte, Kanzleien, Pflegedienste, Autohäuser. Für jeden Stadtteil und jeden Nachbarort eine eigene Seite.
• Bundesweit, hunderte Städte: Versicherungsmakler, spezialisierte Praxen und Kliniken, IT-Dienstleister, Agenturen, Software. Gesucht wird lokal, geliefert wird von einem Standort aus.

Und die Grenze gehört dazu: Wo der Kunde den Anbieter zwingend vor Ort aufsuchen muss und niemand dafür anreist, also Apotheke, Friseur, Restaurant oder Supermarkt, bringt eine Seite für einen Ort ohne eigenen Standort nichts. Dort zählen das Google-Unternehmensprofil und eine starke Seite je echtem Standort.

Fazit: 154 Seiten, ein System, Platz 1 bei allen vier KIs

Was von Hand Jahre dauern würde, hat das KI Content System in Wochen gebaut: eine einzigartige Seite je Stadtteil und Ort, aus echten Kundenfragen und den Fakten des Studios. ChatGPT, Gemini, Perplexity und Grok empfehlen den Kunden heute im ganzen Umland, Google rankt 85 % der lokalen Keywords in den Top 10, und die KI-Zahlen zeigen bisher erst 6 von 154 Städten.

Betreut wird der Kunde laufend in Local SEO und GEO: Nachsteuerung der Städteseiten, Refresh und monatliches Reporting. Willst du wissen, ob das Konzept zu deinem Einzugsgebiet passt? Im kostenlosen Erstgespräch zeigen wir die Projekte live in der Performance Suite.

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FAQ: GEO und lokale Landingpages

Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?

GEO bedeutet, deine Inhalte so aufzubauen, dass KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Grok dein Unternehmen nennen und als Quelle zitieren. Anders als bei Google gewinnt dabei nicht die stärkste Domain, sondern die beste Antwort auf die konkrete Frage. Mehr dazu auf unserer GEO-Seite.

Wie kommt ein lokales Unternehmen in die Antworten von ChatGPT und Perplexity?

Indem es für jeden relevanten Ort eine eigene Seite hat, die die echten Fragen aus dieser Region beantwortet. KIs zitieren Seiten, die eine konkrete Frage für einen konkreten Ort beantworten. Genau das leisten die Städteseiten in diesem Case, deshalb steht das Studio im Umland auf Platz 1.

Braucht man für Standortseiten ein Büro vor Ort?

Nein. Ein lokales Ranking entsteht nicht durch eine Adresse, sondern durch Relevanz für die Suchanfrage. In diesem Case hat das Studio nur einen Showroom in München und wird trotzdem im ganzen Umland empfohlen. Ein Google-Unternehmensprofil ist eine sinnvolle Ergänzung, aber keine Voraussetzung.

Wie lange dauert es, bis Ergebnisse sichtbar sind?

Die Seiten gehen in rund zwei bis drei Wochen live, gemessen wird ab Tag 1. Wie schnell Rankings und KI-Empfehlungen entstehen, hängt vom Wettbewerb und der Stärke der Domain ab. Bei lokalen Nischen-Suchen geht es oft schnell, weil dort kaum jemand eigene Seiten anbietet.

Für welche Branchen eignet sich das Konzept?

Für alle, bei denen Kunden lokal suchen und der Anbieter zum Kunden fährt oder aus der Ferne liefert: Handwerk, Praxen, Kanzleien, Pflegedienste, Autohäuser, Makler, IT-Dienstleister und mehr. Weitere Beispiele mit Zahlen findest du auf der Seite zum KI Content System.