Piwik

Was bedeutet Piwik heute?

Piwik bezeichnet heute meistens eine ältere Installation, Dokumentation oder Integration von Matomo. Das Open-Source-Projekt wurde im Jahr 2007 gestartet und am 9. Januar 2018 in Matomo umbenannt. Die Software wurde dabei nicht eingestellt: Auf Piwik 3.2.1 folgte Matomo 3.3.0, während bestehende Programmierschnittstellen und Tracking-Integrationen zunächst kompatibel blieben.

Matomo ist eine Plattform für Web Analytics, also für die systematische Messung und Auswertung von Nutzerinteraktionen auf Websites und in digitalen Anwendungen. Die Software erstellt Berichte über Besucher, aufgerufene Seiten, Verweildauer, Einstiegs- und Ausstiegsseiten, Downloads, Kampagnen, Geräte, Traffic-Quellen und definierte Ziele.

Der Name Piwik kommt weiterhin in alten Tracking-Codes, Dateinamen, Plugins, Datenbanken und technischen Anleitungen vor. Bezeichnungen wie piwik.php, piwik.js oder die JavaScript-Variable _paq können daher auch in einer aktuellen Matomo-Umgebung auftauchen, ohne dass es sich um ein eigenständiges Analysewerkzeug handeln muss.

Wie funktioniert das Piwik-Tracking?

Piwik beziehungsweise Matomo besteht vereinfacht aus Datenerfassung, Speicherung, Verarbeitung und Reporting. Ein JavaScript-Tracking-Code wird in die Website eingebunden und sendet erfasste Interaktionen über eine HTTP-Schnittstelle an die Analyseplattform. Dort werden Rohdaten gespeichert, regelmäßig verarbeitet und anschließend als Berichte in der Benutzeroberfläche oder über eine Reporting-API bereitgestellt.

• Seitenaufrufe: Das System registriert, welche URL aufgerufen wurde und aus welcher Quelle der Besuch stammt.
• Ereignisse: Interaktionen wie Klicks, Videoaufrufe, Downloads oder Formularaktionen lassen sich gesondert erfassen.
• Ziele und Conversions: Gewünschte Handlungen, etwa eine Anfrage oder Bestellung, können als messbare Zielerreichung definiert werden.
• Kampagnen: Parameter in Ziel-URLs ermöglichen die Zuordnung von Besuchen und Conversions zu Werbemitteln oder Kanälen.
• Segmente: Daten lassen sich beispielsweise nach Gerät, Herkunft, Einstiegsseite oder Nutzerverhalten filtern.

Welche Betriebsarten gibt es?

Die ursprüngliche Piwik-Software wurde vor allem als selbst gehostete Webanalyse bekannt. Bei einer On-Premise-Installation liegen Anwendung und Datenbank auf einer vom Betreiber gewählten Infrastruktur. Der Betreiber ist dabei selbst für Installation, Updates, Backups, Zugriffsschutz, Serverleistung und technische Wartung verantwortlich.

Matomo wird heute sowohl als selbst installierbare Open-Source-Version als auch als gehostete Cloud-Lösung angeboten. Der frei verfügbare Kern steht unter der GNU General Public License und darf im Rahmen dieser Lizenz genutzt, untersucht, verändert und weitergegeben werden. Erweiterte Funktionen können je nach Betriebsmodell über zusätzliche Module verfügbar sein.

Was ist der Unterschied zwischen Piwik, Matomo und Piwik PRO?

Piwik PRO ist trotz des ähnlichen Namens keine aktuelle Produktversion von Piwik oder Matomo. Beide Plattformen haben gemeinsame historische Wurzeln, werden jedoch von getrennten Organisationen entwickelt. Die Gleichsetzung von Piwik PRO mit Matomo führt deshalb häufig zu falschen technischen und vertraglichen Annahmen.

Welche Bedeutung hat Piwik für SEO und SEA?

Piwik-Daten zeigen, was nach einem organischen oder bezahlten Klick auf der Website geschieht. Für SEO lassen sich beispielsweise Einstiegsseiten, Sitzungen, Interaktionen und Conversions untersuchen. Diese Werte erklären keine Rankings, helfen aber dabei, den wirtschaftlichen und inhaltlichen Nutzen des organischen Traffics zu bewerten.

Eine hohe Besucherzahl allein belegt noch keinen SEO-Erfolg. Wenn eine Landingpage viele organische Sitzungen erhält, aber kaum gewünschte Aktionen auslöst, können Suchintention, Inhalt, Nutzerführung oder Conversion-Elemente überprüft werden. Für eine vollständige SEO-Analyse von Technik, Content und Sichtbarkeit müssen Webanalyse-Daten mit Crawling-, Ranking- und Suchmaschinendaten kombiniert werden.

Im SEA ermöglicht Piwik die Bewertung von Kampagnenbesuchen und Zielerreichungen auf der Website. Kampagnenparameter und sauber konfigurierte Conversions helfen dabei, Werbeklicks den jeweiligen Anzeigen, Quellen oder Kampagnen zuzuordnen. Abweichungen zu den Zahlen einer Anzeigenplattform sind möglich, weil sich Attributionsmodelle, Zeiträume, Consent-Status und technische Messmethoden unterscheiden.

Welche KPIs lassen sich auswerten?

• Besuche, Besucher und Seitenaufrufe
• Einstiegsseiten, Ausstiegsseiten und interne Suchanfragen
• Traffic nach Quelle, Kampagne, Gerät oder Region
• Ereignisse wie Downloads, Klicks und Formularaktionen
• Conversion-Rate und Zielerreichungen
• Umsatz- und Bestelldaten bei eingerichteter E-Commerce-Messung

Die Conversion-Rate berechnet sich als Anzahl der Conversions geteilt durch die Anzahl der betrachteten Besuche, multipliziert mit 100. Erzielt eine Landingpage bei 2.000 Besuchen 60 Anfragen, beträgt die Conversion-Rate 3 Prozent: 60 ÷ 2.000 × 100 = 3.

Wie unterstützt Webanalyse die GEO-Optimierung?

GEO steht für Generative Engine Optimization und bezeichnet die Optimierung der Sichtbarkeit in generativen Such- und Antwortsystemen. Piwik misst nicht automatisch, ob eine Marke in ChatGPT, Claude, Perplexity oder Gemini genannt wird. Die Webanalyse kann jedoch Zugriffe erfassen, die über verweisende Links aus solchen Systemen auf eine Website gelangen.

Referral-Daten aus KI-Systemen bilden nur einen Teil der KI-Sichtbarkeit ab. Antworten ohne Link, nicht übermittelte Referrer und reine Markennennungen bleiben in einer klassischen Webanalyse unsichtbar. Für eine belastbare Bewertung müssen Piwik-Daten deshalb mit Quellenanalysen und einem spezialisierten GEO-Monitoring kombiniert werden. Informationen zur strategischen Einordnung bietet die Optimierung der Sichtbarkeit in KI-Suchen.

Welche Fehler treten bei der Nutzung häufig auf?

Fehlerhafte Piwik-Berichte entstehen häufig durch einen unvollständig eingebundenen Tracking-Code, doppelte Seitenaufrufe, nicht definierte Ziele, internen Mitarbeiter-Traffic oder fehlende Kampagnenparameter. Auch Änderungen am Consent-Management können Zeitreihen sichtbar verändern, obwohl sich das tatsächliche Nutzerverhalten nicht im gleichen Umfang geändert hat.

• Prüfe den Tracking-Code nach Releases und Website-Relaunches.
• Dokumentiere Ereignisse, Ziele, Kampagnenparameter und Änderungen an der Messung.
• Filtere Testzugriffe und internen Traffic nach einem nachvollziehbaren Verfahren.
• Vergleiche Webanalyse-Daten mit Serverprotokollen, der Search Console und den jeweiligen Werbeplattformen.
• Kontrolliere regelmäßig, ob Formulare, Bestellungen und andere Conversions vollständig erfasst werden.

Piwik-Daten im Marketing-Reporting nutzen

Webanalyse-Daten entfalten ihren Nutzen, wenn Definitionen, Messpunkte und Zeiträume im Reporting einheitlich dokumentiert sind. Ein Bericht sollte daher nicht nur Besucherzahlen zeigen, sondern auch Datenqualität, Conversion-Ziele und relevante Änderungen am Tracking erklären. Ein strukturiertes SEO-Reporting mit mehreren Datenquellen verhindert, dass Traffic-Werte isoliert als Ranking- oder Geschäftserfolg interpretiert werden.

Die Performance Suite kann ergänzend SEO-, SEA-, Technik- und GEO-Daten in einem Datenlayer sen bereitstellen. Die Plattform erhebt Daten aus eigenen Systemen und angebundenen Quellen, während Webanalyse-Tools wie Piwik beziehungsweise Matomo vor allem das Verhalten auf der Website abbilden. Beide Datenarten beantworten unterschiedliche Fragen und können gemeinsam ein vollständigeres Bild der digitalen Performance liefern.

Performance Suite

Häufige Fragen zu Piwik